Data Engineer ~5M-9M, Social Insurance, Visa Support, Flexible Hours~.

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職務要件

Japanese or English: Business proficiency in either language is acceptable

▼ Data Infrastructure

• Ability to implement and operate workflows using workflow management tools to realize complex requirements
• Design and operation of tables using OLAP concepts such as star schema and denormalization
• Ability to design RDBMS tables and build infrastructure
• Design, implementation, and operation of mechanisms such as regression testing and data monitoring to maintain data quality

▼ Infrastructure Related

• Construction of production execution environment for data analysis infrastructure and update pipelines on public clouds such as AWS using Infrastructure as Code (IaC) tools like Terraform
• Ability to build production execution environments for code using Docker ・Experience in development using public clouds such as AWS or GCP

▼ Data Analytics

• Definition of analysis requirements from customer needs and ability to visualize appropriate data

Advantegous

• Experience managing teams of 2 to 5 members or more, and achieving results not as individuals but as a team
• Development experience with Python
• Engineering experience in the financial domain
• English proficiency at the level of everyday conversation
• Experience in server-side development of web applications ※1: It is not necessarily required to have financial knowledge for this position, as it is aimed at driving projects jointly with financial professionals both internally and externally.

【必須要件】

• 日本語または英語:いずれか一方でもビジネス上級~あれば可

▼データ基盤

・ワークフローマネジメントツールを使い、複雑な要件を実現するワークフローを実装、運用できる

・スタースキーマや非正規化など、OLAP の考え方を用いたテーブルの設計と DB の運用が行える

・RDBMS のテーブル設計やインフラ構築を行える

・回帰テストやデータモニタリングなど、データの品質を保つために必要な仕組みの設計、実装、運用ができる

▼インフラ関連

・データ分析基盤と更新パイプラインの本番実行環境を、AWS 等のパブリッククラウド上に、Terraform 等の IaC ツールを用いて構築できる

・Docker を用いてコードの本番実行環境を構築できる

・AWS や GCP などのパブリッククラウドを用いた開発経験

▼データアナリティクス

・顧客のニーズから分析要件を定義し、適切なデータの可視化が行える

 

【歓迎要件】

・2 ~ 5 名以上のチームをマネジメントして、個人ではなくチームとして成果を出した経験

・Python による開発経験

・金融領域でのエンジニアリング経験

・日常会話レベルの英語能力

・WEB アプリケーションのサーバーサイドの開発経験

※1: 社内外の金融のプロフェッショナルの共同でプロジェクトを推進するため、この職種には必ずしも金融の知識は必要

ありません。

 

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職務内容

▼ Job Description

• Development of aggregation logic for creating economic statistics from purchasing data
• Design and implementation of stable data pipelines for processing large-scale data
• Development related to EDA, cleansing, and visualization using Python
• Handling inquiries about data aggregation methods from customers
• Design and operation of BI analysis tools

In addition, there may be opportunities for the following tasks in the future:

• Creation of insight reports on personal consumption trends/sector consumption trends
• Promotion of PoC projects for the utilization of big data with business companies
• Design, construction, and operation of data infrastructure for analysis services for institutional investors
• API development and data mart development for web applications for investment analysis
• Development and operation of macro indexes using big data

 

購買データから消費統計を開発し、内閣府や日本銀行をはじめとした官公庁や民間金融機関のエコノミストやセクターア

ナリストにインサイトを提供するポジションです。

▼具体的な業務内容

• 購買データから経済統計を作るための集計ロジックの開発
• 大規模データの加工プロセスを安定的に実行するデータパイプラインの設計と実装
• Python を用いた EDA、クレンジング、可視化に関連する開発
• 顧客からのデータ集計方法に関する問い合わせへの対応
• BI 分析ツールの設計や運用業務

その他将来的には下記のような業務もお任せする可能性がございます。

• 個人消費動向/セクター消費動向に関するインサイトレポートの作成
• 事業会社とのビッグデータの利活用に関する PoC プロジェクトの推進
• 機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
• 投資分析用の WEB アプリケーション向けの API 開発やデータマート開発
• ビッグデータを用いたマクロ指数の開発と運用

 

 

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